Transformando los datos en decisiones inteligentes
En el marco de la Programación operativa de la Estrategia de Salud Digital de Andalucía 2030 (ESDA), el programa de Analítica avanzada se define como uno de los 6 programas digitales corporativos que permiten alinear, coordinar y desplegar las iniciativas digitales del Sistema Sanitario Público de Andalucía (SSPA), incorporando además nuevas iniciativas tras su aprobación por los órganos de gobierno.
La ESDA describe este programa como el vector orientado a impulsar la capacidad de tomar decisiones fundamentadas en datos, optimizar procesos y aplicar técnicas innovadoras de análisis de información, con el objetivo de mejorar la eficiencia del sistema sanitario y generar beneficios directos para la ciudadanía.
En su formulación, el documento ilustra el alcance del programa a través de ejemplos representativos como:
- Plataforma de Inteligencia Empresarial (Business Intelligence), para centralizar y organizar información tecnológica y facilitar su análisis.
- Explotación de datos en el Sistema Sanitario Andaluz (SAS), mediante uso avanzado del dato para identificar patrones, prever necesidades y mejorar la planificación sanitaria.
- Análisis del Internet de las Cosas (IoT), aprovechando dispositivos conectados para recopilar datos en tiempo real, mejorando seguimiento de pacientes y optimización de recursos.
De acuerdo con la ESDA, este enfoque contribuye a modernizar la gestión sanitaria y avanzar hacia una atención más personalizada, eficiente y proactiva, apoyándose en información precisa y actualizada como base para la toma de decisiones.
Iniciativas digitales del programa y horizonte temporal estimado
La ESDA incluye, para este programa, un conjunto de iniciativas aprobadas y categorizadas en el momento de publicación, indicando además su finalización estimada (teniendo en cuenta que el listado puede ampliarse con nuevas iniciativas conforme se aprueben).
1) Desarrollo de un sistema de gestión de datos para el ámbito de la genómica (2027)
Desarrollar e implementar plataformas y herramientas tecnológicas avanzadas para la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos genéticos y genómicos en el SSPA, garantizando integridad, seguridad y privacidad, y facilitando su almacenamiento, análisis y uso en práctica clínica.
2) Gestión de datos de IoT e IoMT (2026)
Establecer un marco sólido para la recolección, almacenamiento y análisis de datos generados por dispositivos IoT e IoMT, garantizando calidad, seguridad e interoperabilidad, con el objetivo de maximizar su valor mediante creación automática de eventos y alertas y mejorar la toma de decisiones en tiempo real.
3) Mejora continua de los sistemas de explotación de datos en el SAS (2027)
Asegurar que las plataformas y herramientas de análisis y explotación de datos se mantengan actualizadas, robustas y alineadas con las necesidades analíticas del SSPA, reforzando los sistemas de business intelligence y analítica.
4) Centralización de la información TIC (2030)
Desarrollar un sistema para centralizar información tecnológica del SSPA, recopilando datos sobre proveedores, facturación, equipos y aplicaciones para facilitar decisiones estratégicas y operativas con información actualizada y precisa.
5) Servicios de apoyo a la aplicación de la inteligencia artificial a los servicios de salud digitales (2030)
Adoptar estrategias de inteligencia de datos (machine learning) aplicadas a sistemas como el Registro Poblacional del Cáncer, Gestión de Alertas Sanitarias y Calidad Alimentaria y Protección de la Salud (ALBEGA).
6) Impulso al desarrollo de proyectos de inteligencia de negocio y analítica avanzada de datos en el ámbito sectorial de salud (2025)
Desarrollar y poner en marcha cuadros de mando vinculados al sistema de Atención Temprana (ALBORADA).
Nota de gobernanza del programa
La ESDA especifica que el listado de iniciativas digitales está sujeto a cambios, incorporándose nuevas iniciativas a medida que sean aprobadas por los órganos de gobierno, según lo definido en el apartado de gobernanza de la estrategia, permitiendo así la adaptación a necesidades del SSPA y a cambios de contexto.
Puedes encontrar el documento completo en este enlace.
